Sistemas expertos para el diagnóstico de fallas en Sistemas Mecánicos y Electrónicos

Estudiar la implementación de diversos enfoques de los sistemas expertos para el diagnóstico de fallas en sistemas mecánicos y electrónicos.

Los sistemas expertos permiten emular el conocimiento de un especialista en un área determinada. El proceso tradicional de construcción de un sistema experto requiere el apoyo de dicho especialista para obtener su conocimiento y transformarlo en un conjunto de reglas que luego es almacenado en un base de conocimiento y utilizado por un motor de inferencia para generar una conclusión final.

En la actualidad otro enfoque de los sistemas experto es el soporte de técnicas de Machine Learning tales como árboles de decisiones, redes neuronales artificiales, sistemas borrosos, paradigma CBR entre otras técnicas. Estas técnicas basadas en Machine Learning requieren generalmente un conjunto significativo de datos para el entrenamiento y luego las pruebas del sistema. Estas técnicas generalmente se clasificación como técnicas supervisadas.

La aplicación de sistemas expertos en la actualidad es extendida a diversas áreas del conocimiento. En el caso concreto de este proyecto se plantea la utilización de sistemas experto para el diagnóstico de fallas en sistemas mecánicos y electrónicos, llámese vehículos de carreteras, transporte marítimos y aéreos. Adicional, se pueden incorporar sistemas industriales en las empresas que ayuden a los especialistas a diagnosticar y confirmar las fallas en estos sistemas.

En el proyecto se plantea la utilización de sistemas basados en reglas, así como sistemas expertos utilizando técnicas de Machine Learning.