Internet de las Cosas y Calidad de los Datos para Smart City

Evaluar técnicas de limpieza de datos aplicadas a los dispositivos tecnológicos en internet de las cosas utilizados para casas inteligentes como primer nivel de ciudades inteligentes que permitan clasificar posibles amenzas de ciberseguridad en IoT.

La calidad de los datos es de suma importancia para poder utilizarlos de una forma eficiente en el desarrollo de análisis que sean relevantes para la toma de decisiones. Pero este proceso es muy complejo, debido a medida que aumenta el volumen de los datos incrementa la heterogeneidad de los mismos, por ende, la fuente de datos resulta difícil de evaluar. De esta forma resulta más difícil obtener resultados o respuesta de manera uniformes, de alta calidad y confiabilidad. Como si fuera poco, las metodologías de Calidad de los Datos utilizando reconocimiento de patrones podría ayudar a la indentificación de anomalías provistas por ciber ateques.

Este proyecto tiene la Colaboración de la Universidad de Antioquía y la Universidad de Texas en Arlington.