Desarrollo de una Metodología de Inspección Estructural No Destructiva mediante Imágenes Hiperespectrales y Aprendizaje Automático
Desarrollar y aplicar técnicas de aprendizaje automático para el análisis de datos hiperespectrales, con el objetivo de realizar inspecciones estructurales remotas y no destructivas en las estructuras alrededor del Canal de Panamá.
La infraestructura logística que rodea el Canal de Panamá enfrenta desafíos significativos en términos de monitoreo, mantenimiento y toma de decisiones informadas para su conservación. La inspección manual tradicional de estas estructuras puede ser inconsistente, costosa y riesgosa, ya que involucra trabajar en alturas elevadas o espacios confinados, y su resultado puede variar dependiendo del inspector. En este contexto, este proyecto busca abordar los desafíos asociados con la inspección y mantenimiento de la infraestructura logística que rodea el Canal de Panamá. Las actuales técnicas de inspección manual presentan limitaciones en términos de costo, riesgo humano y precisión, lo que motiva la necesidad de desarrollar un enfoque más seguro, rentable y confiable.
El objetivo central del proyecto es aplicar técnicas de aprendizaje automático y visión por computadora al análisis de imágenes hiperespectrales para realizar inspecciones estructurales remotas y no destructivas en infraestructuras críticas. Se recopilarán y analizarán imágenes hiperespectrales, desarrollarán algoritmos para detectar corrosión y otros defectos estructurales y se validarán estos modelos en pruebas de campo.
El mérito intelectual de este proyecto radica en su enfoque innovador para la inspección de infraestructura. Este proyecto combina la teledetección hiperespectral, un enfoque emergente en el campo de la inspección remota, con algoritmos de aprendizaje automático para proporcionar un método más eficaz para detectar problemas estructurales. El impacto de este proyecto tiene una relevancia significativa para la sociedad panameña. Al mejorar la eficiencia y precisión del monitoreo y mantenimiento de infraestructura, este proyecto tiene el potencial de mejorar la seguridad humana, reducir los costos y robustecer el desarrollo económico del sector logístico a través del fortalecimiento de los procesos de inspección de su infraestructura. Además, el proyecto contribuirá a la formación de estudiantes universitarios en estas áreas de investigación, promoviendo el desarrollo de capacidades locales.