Desarrollo de un modelo que realiza PLN (Procesamiento de Lenguaje Natural) a un conjunto de Tweets para la detección automática de Coronafobia en Panamá utilizando para ello algoritmos de aprendizaje automático.

Desarrollar un modelo que realiza PLN a un conjunto de Tweets para la detección automática de Coronafobia en Panamá utilizando para ello algoritmos de aprendizaje automático.

Las redes sociales difunden sus contenidos rápidamente y las opiniones online de los usuarios son valiosas para la toma de decisiones. La cuarentena impuesta por la pandemia de Covid-19 ha tenido un impacto negativo en la salud física y mental de la población panameña. Ansiedad, miedo
y el estrés son reacciones psicológicas comunes entre la población hoy, por la incertidumbre vivida; estas reacciones o fobias Las situaciones que vive la población son comprensibles y se denominan coronafobia. Durante la cuarentena las redes sociales como Twitter estuvieron el medio de comunicación para millones de personas. El propósito de las redes sociales fue compartir opiniones o comentarios, posibilitando tener
y analizar una gran cantidad de información. Analizar tweets requiere un proceso sistemático de recopilación, transformación y clasificación de los mismos. Esto requiere el uso de herramientas de inteligencia artificial y otras herramientas innovadoras técnicas. El análisis de sentimientos es la tarea de determinar el sentimiento emocional. tono detrás de una oración para extraer información significativa de
usuarios relacionados con sus opiniones, emociones y actitudes.