Análisis, diseño y desarrollo de un sistema de predicción de deserción universitaria inteligente consciente del contexto utilizando una arquitectura de microservicios.

Evaluar la problemática de la deserción universitaria en estudiantes de la Universidad Tecnológica de Panamá, para determinar el impacto de desarrollar un modelo de predicción consciente del contexto basado en tecnologías de inteligencia artificial y una arquitectura de microservicios, que permita la identificación oportuna de estudiantes en riesgo de abandono escolar. 

En la educación superior se encuentran consecuencias importantes para los estudiantes, uno de ellos es la deserción universitaria, en este nivel de enseñanza. 

El proyecto propone evaluar la problemática de la deserción universitaria en estudiantes de la Universidad Tecnológica de Panamá, para proponer un modelo de un sistema de predicción consciente del contexto basado en tecnologías de inteligencia artificial y una arquitectura de microservicios, que permita la identificación oportuna de estudiantes en riesgo de abandono escolar. Con un índice de abandono escolar del 22.7% en la educación superior en Panamá, la Universidad Tecnológica de Panamá ha experimentado un alto índice de deserción en etapas tempranas de las carreras de ingeniería. 

Los sistemas de predicción con Inteligencia Artificial (IA) permiten a las instituciones de estudios identificar patrones y correlaciones en los datos del estudiante y de su entorno, así también, identificar a los estudiantes con un alto riesgo de abandonar los estudios antes de que lo hagan. De esta forma se puedan tomar medidas preventivas para mitigar el riesgo y mantener al estudiante comprometidos en su educación. 

El sistema utilizará modelos de inteligencia artificial seleccionados a través de revisiones sistemáticas literarias para identificar a los estudiantes con mayor riesgo de abandonar los estudios. Se evaluarán los factores que afectan a la población estudiantil mundial y panameña, y se incorporarán variables del contexto del estudiante para mejorar la precisión del sistema. Se realizarán pruebas en tiempo real para verificar el funcionamiento, rendimiento y precisión del sistema. 

Con la implementación exitosa de este proyecto, se espera que la Universidad Tecnológica de Panamá cuente con un sistema de predicción eficaz que permita identificar a los estudiantes en riesgo de abandono escolar de manera oportuna y tomar medidas preventivas para mantenerlos comprometidos en su educación. Esto contribuirá a mejorar el índice de retención y el éxito académico de los estudiantes en la universidad, fortaleciendo así la contribución de la institución al desarrollo de la República de Panamá.