Optimización de horarios de consultas para estudios clínicos mediante metaheurísticas.
Desarrollar un modelo para la generación de horarios de consulta para estudios clínicos mediante el uso de metaheurísticas.
Los estudios clínicos para el desarrollo de vacunas comprenden cuatro fases que pueden tardar desde años hasta décadas. En Panamá, diversos centros de investigación han llevado a cabo estudios clínicos para desarrollar vacunas que han permitido el licenciamiento e incorporación al programa nacional de inmunización.El sector privado del país, área de salud, realiza un impacto directo no sólo en Panamá sino en toda la región centroamericana. Mediante este proyecto fortalecemos la investigación científica universitaria y su vinculación con el sector productivo. El uso de técnicas metaheurísticas, como los algoritmos genéticos, nos permiten desarrollar modelos capaces de gestionar la generación de horarios para consultas y seguimiento de diferentes ensayos clínicos considerando que las mismas se descomponen en varios procesos secuenciales de diferente duración que tienen que tener un seguimiento en intervalos concretos de días. Este proyecto espera generar una patente que permita lograr posicionar a Panamá como un país a la vanguardia en la conducción de ensayos clínicos atrayendo nuevos proyectos y generando empleos y formación de recursos con experiencia en inteligencia artificial aplicada.Lasorganizaciones que colaboranen el proyecto tendrán el siguiente rol:
•El centro de vacunación e investigación CEVAXIN facilitará el acceso a todos los sistemas de información requeridos para la implementación del proyecto. Estará encargada de la administración del presupuesto y rendición de informes a la SENACYT según la normativa vigente.
•La Universidad Tecnológica de Panamá pondrá a disposición del proyecto equipo informático de alta capacidad para el desarrollo de las investigaciones, así como con servidores para los cálculos computacionales necesarios. Igualmente aporta,según su reglamento, descarga horaria a los investigadores para dedicar efectivamente el tiempo comprometido en la propuesta.
•El Grupo de Control, Aprendizaje y Optimización de Sistemas (CAOS) de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), con el finde complementar la capacidad computacional provista por la UTP, pondrá a disponibilidad del equipo, en función de sus capacidades, su granja de servidores para el procesamiento de datos.