Desarrollo de una Arquitectura de Software para la Adquisición de datos a través de la Monitorización de Medios de Comunicación Social: El Caso de la Enfermedad Infecciosa del Dengue en Twitter
Desarrollar una arquitectura de software basada en componentes de web semántica para la MMCS y conocer la información divulgada por la población panameña ante una alerta sanitaria.
La investigación tiene el objetivo de desarrollar una arquitectura de software basada en componentes de web semántica para la MMCS y obtener rumores sobre la enfermedad del Dengue. Los rumores consisten en eventos críticos que propician la propagación de la enfermedad: criaderos del vector y casos de dengue. Debido al enfoque del proyecto, se realizaron reuniones con personal de las partes interesadas para especificar los requerimientos de la arquitectura de software, Instituto Conmemorativo Gorgas para Estudios de la Salud (ICGES) y Ministerio de Salud (MINSA). Además, se realizó una investigación de estudios relacionados directamente con arquitecturas de software destinadas a la MMCS, conceptos esenciales de salud pública y vigilancias de rumores, la enfermedad del Dengue, redes sociales, MCS, MMCS, Twitter y APIS para la extracción de datos.
La arquitectura de software reúne elementos correspondientes a cuatro de cinco características de una herramienta de MMCS: escucha de un MCS, análisis de datos, registro de datos históricos y tablero de visualización. La propuesta se fundamenta en tres procesos vitales: obtención de datos, clasificación de tweets según evento crítico y generación de reportes. Además, el proceso de clasificación incorpora una extensión de la ontología (sub-ontología) del Dengue sobre fuentes de rumores. El primer proceso fue implementado en PHP con la librería Twitter-API-PHP. El segundo proceso fue implementado en el framework de JADE porque permite el desarrollo del agente de software y la conexión con la ontología para recibir datos. Finalmente, el tercer proceso fue implementado en iReport 2.0.2 para la generación de reportes para la toma de decisiones en el MINSA.
Los resultados obtenidos confirmaron que el uso de nuestra arquitectura de software enfocada a la MMCS genera tweets significativos sobre eventos críticos relacionados con el Dengue y puede constituirse como un factor clave para una vigilancia de rumores efectiva.