Análisis de acoplamiento suelo-vegetación-atmósfera como factor desencadenante en la estabilidad de taludes en Tierras Altas, Chiriquí

Establecer respuesta de interacción suelo-vegetación-atmósfera como carga desencadenante para análisis de estabilidad de taludes en Bambito, Chiriquí

Un primer punto de estudio en el análisis de estabilidad de taludes se debe a los ciclos del agua y como este se convierte en un factor desencadenante de roturas en laderas, por medio de la recopilación de la evidencia teórica de estos eventos a través de medidas estadísticas de los ciclos hidrológicos y los cambios del mecanismo de las laderas. La aplicación de modelos geológicos y modelos hidrológicos para evaluar los cambios de nivel freático diario, incluyendo modelos de visco plasticidad, como punto de partida a los valores históricos observacionales de correlación. Se ha estimado el aspecto influyente de la duración e intensidad de las lluvias como elemento intensificador de las fallas en laderas, a través de una proyección histórica y elementos de escala reducida con la finalidad de obtener las variaciones en los umbrales de respuesta de las zonas de falla. En esta propuesta se busca modelar el proceso de infiltración y escorrentía para el análisis de taludes a través de la interacción suelo-vegetación-atmósfera como carga degradadora bajo parámetros locales de riesgo. Esto a través de (1) una caracterización de sitio en puntos de estudio en la zona de Bambito, Chiriquí, (2) la ejecución de un sistema de monitorización de campo con una estación meteorológica en un talud con cobertura vegetal (herbácea) y en un talud desnudo; y (3) la estructuración geométrica de la vegetación estudiando variables como precipitación, escorrentía superficial e infiltración de manera que se pueda aplicar modelos de procesos de erosión, infiltración y escorrentía en análisis de sensibilidad de inestabilidad. Para esto se plantea realizar extracciones de muestras de sitio para su estudio en laboratorio y caracterización, realizar una monitorización de la data meteorológica de campo al colocar una estación meteorológica en la zona de estudio y contar con data diaria recolectable; con esto, se analizan modelos digitales mediante el método de elementos finitos (MEF) y utilizando programas como CodeBright, ArcGIS, QGIS y R. Los resultados finales se dirigen a establecer un valor promedio del factor de seguridad, su varianza y la probabilidad de rotura, para estos condicionantes y aplicarlos a los ejercicios de gestión de riesgo.