Investigation of future changes in precipitation in Panama and their mechanisms under a global warming climate

Realizar experimento de calentamiento global utilizando el modelo atmosférico global de resolución horizontal más alto del mundo (cuadrícula de 20 km) desarrollado por el Instituto de Investigaciones Meteorológicas (MRI) y realizar predicciones detalladas a nivel regional para cuantificar el rango de incertidumbre en el pronóstico. Además, llevar a cabo un experimento dinámico de reducción de escala utilizando el modelo climático de región permisiva convectiva del MRI, que puede reproducir físicamente la lluvia tropical, para predecir el cambio climático en la región de Panamá y tratar de dilucidar los factores detrás de el. Se espera que los resultados de esta investigación brinden información básica sobre el cambio climático futuro para la evaluación de impacto necesaria para la operación venidera y el plan de gestión del Canal de Panamá, y para generar una nueva frontera para el pronóstico a largo plazo temporal de la industria naviera mundial.

En este ejercicio se procedió al mantenimiento y análisis de los conjuntos de datos relacionados con el ciclo del agua, que forman parte de los resultados de predicción futura de los multimodelos de la CMIP6, y se analizó el modelo de clima global atmosférico del Instituto de Investigaciones Meteorológicas. Paralelamente a la preparación del conjunto de datos CMIP6, desarrollamos una herramienta de análisis utilizando el conjunto de datos CMIP5 preparado. Para permitir la evaluación cuantitativa de las proyecciones futuras, se realizó una corrección de sesgo en la escorrentía y la evaporación en el área del Canal de Panamá. Realizamos tres correcciones de sesgo y encontramos que, para el método delta, la media concuerda con la observación, pero la varianza puede tomar valores poco realistas, y para el método de corrección gaussiana, el efluente debe ser positivo. negativa en algunos casos, y se aclaró la razón. Se obtuvieron valores apropiados para el método cdf. Al comparar las predicciones futuras de estos modelos múltiples corregidos, el intervalo del 25 % al 75 % cayó dentro del rango de aproximadamente 0,5 a 2 veces, pero al observar el máximo y el mínimo, fue de aproximadamente 0,2 a 4 veces. , la incertidumbre es muy grande. Además, con el fin de estimar la lluvia de la cuenca con mayor precisión, los datos de precipitación puntual se moldearon y procesaron para crear datos para el programa de creación de datos de cuadrícula. Utilizando los datos creados, creamos un prototipo de datos de precipitación cuadriculados. El análisis del modelo de clima global atmosférico del Instituto de Investigaciones Meteorológicas se realizó en colaboración con el Centro de Investigaciones Hidraúlicas e Hidrotécnicas (CIHH), el CEPIA ambos de la Universidad Tecnológica de Panamá (UTP) y el IDIAP-PANAMA, para predecir el rendimiento del maíz en la región de Azuero. Para considerar la incertidumbre del futuro patrón de calentamiento de la TSM, utilizamos los resultados de los experimentos de predicción del clima futuro usando cuatro tipos de patrones. Finalmente, en colaboración con el CIHH-UTP, compilamos los resultados de simulaciones para averiguar dónde el clima futuro de las capitales ubicadas en el Oeste de América del Sur es más similar al clima actual.

• https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20K12154/