SISTEMA GUÍA DE MOVILIZACIÓN PARA PERSONAS MEDIANTE MAPAS SEMÁNTICOS DENTRO DE EDIFICIOS, UTILIZANDO VISIÓN ARTIFICIAL, DEEP LEARNING, RASPBERRY PI Y GPS.

Construir un sistema guía de personas dentro de edificios utilizando tecnologías de Desarrollo Web, Visión Artificial, Deep Learning y Raspberry Pi.

Actualmente, es difícil identificar lugares en específicos cuando se acude a un centro comercial, universidad u otra entidad. Especialmente cuando se visita el lugar por primera vez. Ya sea por la búsqueda de un almacén o departamento con el fin de realizar una diligencia determinada.

En este proyecto se busca plasmar un mapa digital (Web Mapping) que simula el lugar donde se encuentra el usuario. De esta manera, se puede identificar los distintos lugares disponibles dentro del edificio que se encuentra. Integrando una serie de descripciones, imágenes etiquetadas y puntos de referencias que sirven como guía al usuario. También, se implementa Inteligencia Artificial para el desarrollo de un Mapa Semántico que incorpora cualidades de planificación, descripción, organización y centralización, facilitando posibles proyectos e implementaciones a futuro.

Para eso, el desarrollo web encaja con las características que se describen. Utilizando Leaflet, una librería de JavaScript que facilita la implementación del Web Mapping, Bootstrap para la estructuración y maquetación de la página web.

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