Fernando Merchan Spiegel #IF210911

Fernando Merchan Spiegel

Fernando Merchan Spiegel #IF210911

Signal Processing, Image Processing

Sede:
Panamá
Unidad / Facultad:
FAC. DE ING. ELÉCTRICA
Grado Académico:
Doctor (a)
Área de Investigación
Tecnologías de la Información y Comunicaciones
Áreas de Interes
procesamiento de señales e imágenes, telecomunicaciones
SNI:
Investigador Nacional 1 2012 - 2022
Email:
fernando.merchan@utp.ac.pa

Publicaciones en Google Scholar

Publicación Citas Año
Design and Implementation of a LoRa-Based IoT Network for Environmental Parameters Monitoring 2 2019
Analysis of source separation algorithms in industrial acoustic environments 2 2015
Proteomic fingerprinting of Neotropical hard tick species (Acari: Ixodidae) using a self-curated mass spectra reference library 1 2020
Bioacoustic Classification of Antillean Manatee Vocalization Spectrograms Using Deep Convolutional Neural Networks 1 2020
Matrix-assisted laser desorption ionization mass spectrometry to identify field-collected Neotropical Anopheles mosquito vectors of human Plasmodia 1 2019
Rényi divergence to compare moving-average processes 1 2018
Programa de doble titulación en ingenieria entre la UTP de Panamá y la ENSEIRBMATMECA de Francia: Primer programa de doble titulación entre Centroamérica y Francia 1 2017
Fusión de imágenes con múltiples puntos de enfoque basado en sensado compresivo 1 2013
Outer factor 2-D MA models for purely indeterministic fields and wold-type texture decompositions 1 2007
Indoor Navigation Aid Systems for the Blind and Visually Impaired Based on Depth Sensors 0 2021
Webinar: Ecología y Monitoreo de Manatíes en Panamá 0 2020
Real Time Operator Focus Monitoring System Based on a Brain-Computer Interface 0 2020
Bird chant’s recognition based on principal components analysis of the spectrogram 0 2020
Proteomic fingerprint identification of Neotropical hard tick species (Acari: Ixodidae) using a self-curated mass spectra reference library 0 2020
Development of a novel mass spectral signature library and analysis approach for the identification of arthropods 0 2019

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