Fernando Merchan Spiegel #IF210911

Fernando Merchan Spiegel #IF210911

Signal Processing, Image Processing

Sede:: Panamá
Unidad / Facultad:: FAC. DE ING. ELÉCTRICA
Grado Académico:: Doctor (a)
Área de Investigación: Tecnologías de la Información y Comunicaciones
Áreas de Interes: procesamiento de señales e imágenes, telecomunicaciones
SNI:: Investigador Nacional 1 2012 - 2022
Email:: fernando.merchan@utp.ac.pa

Publicaciones en Google Scholar

Publicación	Citas	Año
Uso de Redes Neuronales Convolucionales para el Reconocimiento Automático de Imágenes de Macroinvertebrados para el Biomonitoreo Participativo	13	2018
A fuzzy logic-based approach for estimation of dwelling times of panama metro stations	11	2015
Rayleigh fading channel simulator based on inner–outer factorization	10	2010
ARMA model identification from noisy observations based on a two-step errors-in-variables approach	6	2017
Caracterización de la línea 1 del Metro de Panamá	6	2015
Application of matrix-assisted laser desorption/ionization mass spectrometry to identify species of Neotropical Anopheles vectors of malaria	5	2019
Mejoras en el entrenamiento de esquemas de detección de sonrisas basados en AdaBoost	4	2014
Detection and identification of manatee individual vocalizations in Panamanian wetlands using spectrogram clustering	3	2019
Implementación de un sistema de control de acceso basado en reconocimiento facial	3	2015
Design and Implementation of a LoRa-Based IoT Network for Environmental Parameters Monitoring	2	2019
Analysis of source separation algorithms in industrial acoustic environments	2	2015
Proteomic fingerprinting of Neotropical hard tick species (Acari: Ixodidae) using a self-curated mass spectra reference library	1	2020
Bioacoustic Classification of Antillean Manatee Vocalization Spectrograms Using Deep Convolutional Neural Networks	1	2020
Matrix-assisted laser desorption ionization mass spectrometry to identify field-collected Neotropical Anopheles mosquito vectors of human Plasmodia	1	2019
Rényi divergence to compare moving-average processes	1	2018

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