Fernando Arias #IPAC10019321
Fernando Arias #IPAC10019321
Signal Processing, Image Processing, Hyperspectral Imaging, Compressive Sensing
- Sede:
- Panamá
- Unidad / Facultad:
- FAC. DE ING. ELÉCTRICA
- Grado Académico:
- Doctor (a)
- Área de Investigación
- Robótica, Automatización e Inteligencia Artificial
- Áreas de Interes
- Sensado Remoto, Inteligencia Artificial para Procesamiento de Señales Multidimensionales, Sensado Compresivo, Desarrollo Sostenible
- SNI:
- Investigador Nacional 1 2023 - 2025
- Email:
- fernando.arias@utp.ac.pa
Proyectos
-
Desarrollo de una Plataforma de Adquisición de Imágenes Hiperespectrales Asistida por Técnicas Avanzadas de Aprendizaje Automatizado para Identificación de Aptitud de Cultivos de Arroz
Cargo: Co-Investigador (Co-IP)
Sede: Panamá
Unidad / Facultad: FAC. DE ING. ELÉCTRICA
Estado: Terminada -
Repositorio Nacional Georeferenciado para el Sistema de Respuesta al COVID-19 y Análisis Multivariado de Efectos de la Epidemia.
Cargo: Co-Investigador (Co-IP)
Sede: Panamá
Unidad / Facultad: FAC. DE ING. ELÉCTRICA
Estado: Publicada -
Desarrollo de una Plataforma de Inspección Rápida de Buques Marinos Basada en Técnicas de Sensores Remotos
Cargo: Investigador Principal (IP)
Sede: Panamá
Unidad / Facultad: CINEMI
Estado: En Ejecución -
Plataforma de Observación de Florecimientos de Algas en Regiones Costeras Utilizando Imágenes Hiperespectrales e Inteligencia Artificial
Cargo: Investigador Principal (IP)
Sede: Panamá
Unidad / Facultad: FAC. DE ING. ELÉCTRICA
Estado: En Ejecución -
Desarrollo de una herramienta de visión de máquina para el reconocimiento y detección de defectos en la soldadura manual con electrodos revestidos
Cargo: Colaborador
Sede: Panamá
Unidad / Facultad: FAC. DE ING. MECÁNICA
Estado: En Ejecución -
Desarrollo de una Metodología de Inspección Estructural No Destructiva mediante Imágenes Hiperespectrales y Aprendizaje Automático
Cargo: Investigador Principal (IP)
Sede: Panamá
Unidad / Facultad: FAC. DE ING. ELÉCTRICA
Estado: En Ejecución -
Prototipo de un Sistema Óptico Hiperespectral Compresivo para Aptitud de Cultivos de Arroz
Cargo: Investigador Principal (IP)
Sede: Panamá
Unidad / Facultad: FAC. DE ING. ELÉCTRICA
Estado: En Ejecución
